Методы распознавания образов
Для оптического распознавания образов можно применить метод перебора. В этом случае производится сравнение с базой данных, где для каждого вида объектов представлены всевозможные модификации отображения. Например, для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями, деформациями и т. д. Для букв нужно перебирать шрифт, свойства шрифта и т. д. В случае распознавания звуковых образов, соответственно, происходит сравнение с некоторыми известными шаблонами (например, слово, произнесенное несколькими людьми).
Второй подход — производится более глубокий анализ характеристик образа. В случае оптического распознавания это может быть определение различных геометрических характеристик, нахождение контура и исследование его свойств (связность, наличие углов и т. д.). Звуковой образец в этом случае подвергается частотному, амплитудному анализу и т. д.
Еще один подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи. Тем не менее, его отличает более высокая эффективность и производительность.



Хорошее настроение на весь день Вам подарит andrey-vl.livejournal.com/734685.html, в котором уйма юмора и позитива.


Продается большой дом в Германии для полноценного быта. Вся информация: www.hermil.biz/ представлена.