четверг, 2 апреля 2009 г.

ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕЦЕДЕНТНЫХ ФЕНОМЕНОВ В ОБЛАСТИ COMPUTER SCIENCE

Имена 10 деятелей в области информатики рассматриваются как прецедентные феномены. В ходе анализа результатов психолингвистического эксперимента выявлено десять моделей идентификации данной группы антропонимов.

В настоящее время в связи с изменением общей направленности лингвистических исследований, а именно с переносом акцента с системно-структурных особенностей слова и текста на когнитивные аспекты языка, многие традиционные вопросы лингвистики рассматриваются под новым углом зрения, а именно через их преломление индивидуальным человеческим сознанием, что позволяет включить их в современный лингвистический процесс и использовать при построении новейших концепций понимания слова и текста.
В этой связи настоящее исследование представляется, безусловно, актуальным, поскольку позволяет впервые рассмотреть, как создается в голове индивида, знающего Computer Science, своеобразная «проекция» образа деятеля в области информатики и ключевых понятий данной области знания. Мы опираемся на концепцию прецедентности, имеющую большую объяснительную силу при решении сложных вопросов взаимоотношения языка, культуры и сознания. Прецедентные феномены (далее ПФ) являются основными компонентами общего для всех членов лингво-культурного сообщества ядра знаний и представлений. ПФ – это «культурные предметы», которые отражают и определяют специфику национального характера, этнического и языкового сознания. Это – прецеденты, образцовые факты, служащие моделью для воспроизводства сходных фактов и представленные в речи определенными вербальными сигналами, актуализирующими стандартное содержание, которое не создается заново, но воспроизводится.
Понятие прецедентного текста еще в 1987 году ввел в научных обиход Ю.Н. Караулов, понимания под этим «тексты, значимые для той или иной личности в познавательном и эмоциональном отношении, имеющие сверхличностный характер, то есть хорошо известные широкому окружению данной личности, включая ее предшественников и современников, и, наконец, такие, обращение к которым возобновляется неоднократно в дискурсе данной языковой личности» [3:216]. Среди ПФ помимо прецедентных текстов принято выделять также прецедентные высказывания и прецедентные имена.
Материалом нашего экспериментального исследования послужили ПФ всех вышеназванных трех уровней: 10 прецедентных имен – антропонимов, а именно имен ученых, определивших возникновение и становление информатики, 5 ключевых понятий, точнее ключевых копметенций курса информатики в школе [о ключевых компетенциях см.: 4] и прецедентный текст – программа, написанная на языке «Turbo Pascal», осуществляющая поиск подстроки в строке (алгоритм Кнута-Мориса-Пратта).
В данной статье мы остановимся на анализе прецедентных имен и на основе интерпретации результатов свободного ассоциативного эксперимента рассмотрим особенности идентификации антропонимов – имен деятелей информатики.
Список из 10 исследуемых имен был составлен методом экспертной оценки. Экспертами выступали 15 студентов IV курса факультета информатики. Из индивидуальных списков экспертов были отобраны 10 самых частотных слов – имен деятелей информатики:
1. Никлаус Вирт (в 1968-1969гг. разработал язык программирования «Pascal»);
2. Кемени (работал преподавателем в Дартмутском колледже, изобрел язык программирования «Basic»);
3. Бэкус (возглавлял группу для разработки языка «Фортран» для решения математических задач);
4. Б. Гейтс (вместе с Полом Аленом создали «Basic» в машинных кодах, то есть интерпретатор Basic. Образовали свою фирму «Microsoft»);
5. Джобс (придумал компьютеры «Macintosh», «NeXT»);
6. Филипп Кан (разработал компактный, моментально срабатывающий компилятор «Turbo Pascal». Он основал фирму «Borland International»);
7. Барнеби (вместе с Рубинштейном реализовали идею «Word Star» – текстовый редактор, который быстро завоевал рынок и стал стандартом для изготовления других текстовых редакторов);
8. Дэниел Бриклин (разработал программу – табличный процессор (электронной таблицы));
9. Энгельбарт (изобрел «мышь» – указатель X,Y – позиции для дисплея);
10. Сеймур Пейперт (реализовал идею «обучение во время игры»: язык программирования «Черепашка»).
В качестве второй методики был использован ассоциативный эксперимент в его свободной модификации. В рамках свободного ассоциативного эксперимента испытуемым при предъявлении слова-стимула предлагалось как можно быстрее написать от двух до четырех слов-ассоциаций, которые бы характеризовали прецедентное имя или высказывание. Чтобы испытуемым было более понятно задание эксперимента, им был дан пример слов-ассоциаций на прецедентное имя, не входящее в экспериментальный набор. В дополнение было сказано, что ассоциациями могут быть не только слова, но и словосочетания, и предложения, в общем, любые слова-реакции, пришедшие в голову.
Всего было получено 174 ассоциаций на русском языке. Приведем списки полученных ассоциаций (ассоциативное поле) на стимул НИКЛАУС ВИРТ – «Pascal» (11 реакций) (здесь и далее слово-стимул пишем заглавными буквами, слово-ассоциат – строчными), язык программирования (6), программирование (4), структурное программирование (4), зарезервированные слова (1), операторы (1), нет ассоциаций (1) (всего 26 реакций).
Обратимся к анализу полученных ассоциативных полей и выделим основные стратегические идентификации имен деятелей информатики. Под идентификацией мы, вслед за А.А. Залевской [2] понимаем процесс соотнесения слова с разнообразной информацией, которая стоит за словом в индивидуальном сознании. Стратегические модели позволяют объяснить, как в рамках внутреннего когнитивного контекста человек интегрирует и организует новую информацию, заполняет пробелы в случае поступления недостаточной или неполной информации, осуществляет доступ к конкретным аспектам вербальной информации. При идентификации имен литературных персонажей и исторических личностей используется ряд специфических стратегий, благодаря которым эпоним включается в обширную систему связей по линии как энциклопедических, так и языковых знаний, сопровождаемых эмоционально-оценочным маркированием [1].
С.С. Хватова отмечает, что имена собственные как единицы речи, служащие для выделения именуемого ими объекта из ряда подобных, как ничто другое отражают историю, культуру и сознание народа. Но еще более точно и глубоко отражают картину мира прецедентные имена. Прецедентное имя является не только вербальным феноменом, оно обозначает и то, что стоит за ним: совокупность дифференциальных признаков и атрибутов. Дифференциальные признаки могут выражать характеристику предмета по чертам характера (Шерлок Холмс – умный, проницательный), или по внешности (Квазимодо – уродливый горбун), они могут актуализироваться через прецедентную ситуацию (Леди Макбет – убийство). Атрибутами считаются «элементы», тесно связанные с прецедентными именами, но не необходимые для его сигнификации (Трубка Шерлока Холмса, шарф Остапа Бендера, диван Обломова и т.д.) [5].
С.С. Хватова, вслед за Ю.Н. Карауловым и Э.Е. Каминской считает, что знакомое имя открывает человеку доступ к широчайшему пласту экстралингвистических знаний, связанных с особенностями национальной культуры и истории, чертами национального характера, спецификой речевого и сопутствующего ему поведения данной общности людей. Особое место в ассоциативно-вербальной сети любого носителя языка принадлежит антропонимам, среди которых выделяется группа «знаменитых» имен и фамилий (исторические деятели, выдающиеся представители искусства культуры, литературные персонажи). Последние задают уникальный экстралингвистический фон, являющийся неотъемлемой частью информационного тезауруса члена данной языковой общности и выступающий непреодолимым препятствием для иностранца. Картирование подобных культурологических стереотипов должно способствовать прогнозированию и нейтрализации наиболее вероятных критических моментов в межэтнических контактах [5].
Итак, рассмотрим полученные идентификационные модели имен деятелей информатики:
1) идентификация через название изобретения/достижения (53,45%):
• ВИРТ – «Pascal»;
• КЕМЕНИ – язык программирования «Basic»;
• БЭКУС – «Фортран»;
• ГЕЙТС – интерпретатор языка «Basic», «Microsoft Word», «Microsoft», «Microsoft Excel», «Windows»;
• ДЖОБС – «Macintosh», «NeXT», «Macintosh LC-50», язык программирования «Post Script», операционная система «Next Step»;
• КАН – «Turbo Pascal»;
• БАРНЕБИ – «Word Star»;
• БРИКЛИН – табличный процессор;
• ЭНГЕЛЬБАРТ – «мышка»;
• ПЕЙПЕРТ – «Черепашка», «Лого».
2) Идентификация через дефиницию изобретения (15,52%):
• ВИРТ – язык программирования;
• КЕМЕНИ – язык программирования;
• БЭКУС – язык программирования;
• БАРНЕБИ – текстовый редактор;
• ЭНГЕЛЬБАРТ – указатель позиции курсора;
• ПЕЙПЕРТ – язык программирования.
3) Идентификация через действие, на которое направлено изобретение (6,32%):
• ВИРТ – программирование;
• КЕМЕНИ – программирование;
• БАРНЕБИ – редактирование текстов.
4) Идентификация через характеристику действия, на которое направлено изобретение (5,17%):
• ВИРТ – структурное программирование;
• КАН – структурное программирование, объектно-ориентированное программирование;
• ПЕЙПЕРТ – программирование для детей.
5) Идентификация через характеристику изобретения (4,02%):
• БЭКУС – язык высокого уровня;
• ДЖОБС – компьютеры, ориентированные на среду образования, перые мультимедийные компьютеры;
• ПЕЙПЕРТ – обучение + игра.
6) Идентификация через название объектов, на работу с которыми направлено изобретение (8,62%):
• БЭКУС – математические задачи, программа;
• БАРНЕБИ – текст;
• БРИКЛИН – электронные таблицы, таблица.
7) Идентификация через название качеств, характеризующих деятеля (1,15%):
• ГЕЙТС – ум, всемирная известность.
8) Идентификация через имя другого деятеля (0,57%):
• БАРНЕБИ – Рубинштейн.
9) Идентификация через название частей изобретения (5,17%):
• ВИРТ – зарезервированные слова, операторы;
• КАН – оператор, цикл, массив, зарезервированные слова, процедуры, функции.
Итак, самой актуальной стратегией идентификации оказалась стратегия №1, набравшая 53,45%. Актуальными стратегиями идентификации являются также стратегии №2, 3, 4, 5, 6, 9, набравшие от 5,17 до 15,52% в то время как стратегии №7, 8 играют лишь вспомогательную роль и набирают 1,15 и 0,57% соответственно.
Таким образом, анализ выделенных стратегий идентификации имен выдающихся деятелей в области информатики продемонстрировал, что их опознание произошло через стратегии, связанные с Computer Science. Как показывают результаты эксперимента в первую очередь человек воспринимает выдающегося деятеля в области информатики через название его изобретения. Это доказывает значимость данных изобретений для различных областей программирования и неразрывность имени изобретателя и его изобретения в индивидуальном сознании студента факультета информатики.

Мы завоюем победу на Евровидении! А вы купили билеты на евровидение 2009 чтобы поболеть за наших?
Быстро, оперативно, надежно - Visas in Uzbekistan.