1. Связь с другими учебными дисциплинами
Внутрипредметная дидактическая связь. «Сквозными» идеями дисциплины являются фундаментальные понятия информатики: представление данных и знаний, поиск в пространстве состояний, методы логического вывода.
Межпредметные дидактические связи с дисциплинами:
• «Распределенные базы данных» (темы: представление данных, извлечение знаний из баз данных и т. д.);
• «Информатика», «Теория алгоритмов и сложность вычисления» (темы: понятие поиска в пространстве состояний, временная сложность алгоритма, исчерпывающий поиск, алгоритмы оптимизации и т. д.);
• «Теория игр и исследование операций» (темы: динамическое программирование, процессы принятия решения, методы оптимизации и т. д.);
• «Языки программирования и методы трансляции» (темы: языки программирования для искусственного интеллекта и т. д.).
Межцикловые дидактические связи с курсами:
• «Математика» (темы: формальные исчисления, исчисление высказываний, исчисление предикатов и т. д.).
I. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Объем дисциплины
«Базы данных и экспертные системы»
и виды учебной работы для специальности
010501.65 Прикладная математика и информатика
Очная форма обучения
Виды
учебной работы Общий объем
(по РУП) Часы по семестрам
8
Форма обучения
очная очная
Трудоемкость (по ГОС ВПО) 100 100
Аудиторные занятия 50 50
Лекции 26 26
Практические и семинарские занятия 24 24
Самостоятельная работа студентов 50 50
Виды контроля Экзамен
Тематический план учебной дисциплины
«Базы данных и экспертные системы»
специальности 010501.65 Прикладная математика и информатика
Очная форма обучения
№ п/п Разделы,
основные темы
дисциплины Часы
Лекции Практические и семинарские
занятия Самостоятельная работа
студентов
1 Раздел 1. Базы данных 6 6 12
1.1 Тема 1. Организация баз данных 2 2 4
1.2 Тема 2. Модели и виды представления данных 2 2 4
1.3 Тема 3. Основные функции поддержки баз данных 2 2 4
2 Раздел 2. Представление знаний 3 2 5
2.1 Тема 1. Понятие об искусственном интеллекте 0,5 – 1
2.2 Тема 2. Формы представления знаний 0,5 2 1
2.3 Тема 3. Логическое представление знаний 0,5 – 1
2.4 Тема 4. Продукционное представление знаний 0,5 – 1
2.5 Тема 5. Фреймовое представление знаний 0,5 – 1
2.6 Тема 6. Семантические сети 0,5 – –
3 Раздел 3. Языки искусственного интеллекта 8 8 18
3.1 Тема 1. Язык логического программирования ПРОЛОГ 3 4 6
3.2 Тема 2. Язык функционального программирования ЛИСП 3 2 6
3.3 Тема 3. Язык функционального программирования Haskell 2 2 6
Гномы должны прочитать: сервер бесплатно властелин колец онлайн это неплохая информация
Продолжение таблицы
№ п/п Разделы,
основные темы
дисциплины Часы
Лекции Практические и семинарские
занятия Самостоятельная работа
студентов
4 Раздел 4. Экспертные системы 3 4 7
4.1 Тема 1. Понятие экспертной системы 1 – 1
4.2 Тема 2. Классификация экспертных систем 0,5 – 1
4.3 Тема 3. Структура экспертной системы 0,5 – 1
4.4 Тема 4. Этапы проектирования экспертной системы 0,5 2 2
4.5 Тема 5. Средства разработки экспертных систем 0,5 2 2
5. Раздел 5. Извлечение знаний из баз данных 6 4 8
5.1 Тема 1. Индуктивные методы обучения 2 2 4
5.2 Тема 2. Методы Data Mining (анализ данных) 4 2 4
Итого: 26 24 50
Содержание разделов и основных тем дисциплины
«Базы данных и экспертные системы»
Раздел 1. Базы данных
Организация баз данных. Модели и виды представления данных. Основные функции поддержки баз данных.
Раздел 2. Представление знаний
Понятие об искусственном интеллекте. Понятие об интеллектуальной системе. Формы представления знаний. Логическое представление знаний. Формальные исчисления. Исчисление высказываний. Исчисление предикатов. Продукционное представление знаний. Фреймовое представление знаний. Семантические сети. Применение различных форм представления знаний в интеллектуальных системах.
